Kvalita života v regionech: prostorové vzorce


Prostorovou autokorelaci lze měřit různými prostorovými autokorelačními statistikami, které se liší ve své vhodnosti pro různé typy dat. Oproti standardní korelační analýze vstupuje do výpočtu všech autokorelačních statistik prostorové vážící schéma, pomocí něhož jsou vymezeny prostorově blízké, resp. sousední prostorové jednotky. Různá pojetí operacionalizace prostorového vážícího schématu mohou přitom vést k odlišným výsledkům hodnocení prostorové autokorelace (Spurná 2008). Při porovnávání různých jevů mezi sebou ve stejné regionální struktuře však volba prostorového vážícího schématu výslednou interpretaci neovlivňuje, jak ukazují například Blažek a Netrdová (2009). Pro regionální úroveň SO ORP je zvoleno prostorové vážící schéma založené na topologickém přístupu, kdy jako prostorově blízké SO ORP jsou uvažovány ty, které mají společnou hranicí, tj. přímo sousedící SO ORP.

Hodnotu Moranova I koeficientu je možné testovat a zhodnotit, zda je pozorovaný prostorový vzorec statisticky významně odlišný od náhodného. Výpočet hodnot Moranova I koeficientu je proveden na základě hodnot kompozitních skóre souhrnných indexů odděleně pro sledovaných deset dimenzí kvality života pomocí softwaru ArcGIS Pro.

Obr. 2: Míra prostorového shlukování kompozitních indexů

K vizualizaci prostorových vzorců kvality života v jednotlivých dimenzích je využita hot spot analýza na základě lokálního G koeficientu. Výsledky této analýzy lokální prostorové autokorelace jsou vizualizovány v mapové podobě, přičemž znázorněna je jak statistická významnost (standardně volené meze 90 %, 95 % a 99 %), tak typ prostorových shluků. Statisticky významné prostorové shluky vysokých hodnot, kdy se vyskytují nadprůměrné hodnoty v SO ORP souhlasně s jeho okolím, jsou označovány jako tzv. hot spoty a identifikují území s nadprůměrnou úrovní kvality života ve sledované dimenzi. Prostorové shluky nízkých hodnot jsou označovány jako tzv. cold spoty a identifikují naopak území s podprůměrnou úrovní kvality života ve sledované dimenzi.

Webová mapa zobrazující prostorové shluky kompozitního indexu kvality života v dimenzi Zdraví:

Webová mapa zobrazující prostorové shluky kompozitního indexu kvality života v dimenzi Životní prostředí:

datum vytvoření (poslední aktualizace)

prosinec 2022 (leden 2023)

Obr. 2: Míra prostorového shlukování kompozitních indexů