Optimización de rutas comerciales

Optimización de rutas comerciales

Network Analyst de ArcGIS

Nuestra plataforma permite utilizar redes de transporte para la resolución de problemas de Geocodificación, diseño de territorios, rutas y flotas. Haciendo así que mis equipos sean más sostenibles, llegando a más lugares en menos tiempo. Esri pone a tu disposición los datos de reconocidos proveedores como Here y TomTom que incluyen callejeros globales navegables con información de tráfico histórico y tráfico en tiempo real. Puedes acceder a estos datos tanto instalados en tu propia infraestructura como a través de la web. Mediante el uso de la plataforma se permite el cálculo de rutas y de resolución de problemas de asignación de demanda y de gestión de flotas o equipos.

Rutas sencillas

Tanto nuestras herramientas de escritorio como las de la nube nos permite utilizar cartografía navegable para encontrar rutas que respondan a las condiciones de tráfico.

  • ¿Cuál es la ruta más rápida a mi cliente?
  • ¿Qué agente comercial está más cerca de un punto de venta que requiere una visita urgente?
  • ¿En qué orden debo visitar hoy estos puntos de venta para optimizar mi tiempo?

Ubicación y Asignación

El análisis de ubicación-asignación permite asignar puntos de demanda a ubicaciones para maximizar la cobertura o asegurar un mínimo tiempo de desplazamiento.

  • ¿Cómo distribuyo las visitas comerciales entre mis GPVs para minimizar los desplazamientos?
  • ¿Dónde debo ubicar una nueva tienda para asegurar la mejor cobertura para mis clientes?
  • ¿Dónde debo contratar agentes comerciales para abarcar de forma más eficiente el territorio a visitar?

Asignación de tiendas a comerciales

En este ejemplo describiremos cómo el análisis de ubicación-asignación ayuda a optimizar las visitas de un equipo de agentes comerciales o GPVs a puntos de venta.

 El proceso de ubicación-asignación asigna puntos de demanda (tiendas) a ubicaciones que pueden atender esta demanda (GPVs). El análisis permite encontrar las ubicaciones idóneas y asignarlas a la demanda para maximizar la cobertura o minimizar el coste global de desplazamiento.

Reparto de tiendas

En el mapa, las estrellas rojas marcan los domicilios de nuestros GPVs, y los puntos azules las tiendas que deben visitar a lo largo de una campaña mensual.

 Location-Allocation puede ayudar a dividir el problema en zonas antes de calcular rutas individuales para cada día de cada GPV. Este proceso asignará puntos de venta de forma equilibrada a cada GPV para repartir el potencial o el tiempo de visita en tienda entre todos los gestores.

 Aunque este resultado tiene en cuenta sólo pares origen-destino, y no las múltiples visitas de un GPV en un día, es una buena primera aproximación para zonificar y para analizar si la carga de trabajo para cada GPV es realista.

Elección de ubicaciones

Location-Allocation es especialmente útil cuando las ubicaciones de los GPVs no son fijas. En este ejemplo, tenemos nuestros puntos de venta a visitar, y hemos elegido los 15 municipios con mayor población. 

¿Dónde debemos contratar a nuestros 8 GPVs para asegurar que el coste de desplazamiento es mínimo?

Contratando o desplazando nuestros GPVs a estas ubicaciones nos aseguramos de alcanzar nuestros puntos de venta en el menor tiempo posible.

 Este tipo de análisis también es útil para ubicar tiendas que maximicen la cobertura en nuestro mercado objetivo.

Optimización para múltiples vehículos

El problema de múltiples vehículos, (o VRP, por sus siglas en inglés) optimiza un equipo de GPVs que necesitan visitar múltiples ubicaciones.

  • ¿Cómo debo repartir mis puntos de venta entre mis GPVs para que las rutas sean óptimas?
  • ¿Cómo debe visitar cada GPV sus tiendas asignadas para garantizar la eficiencia?
  • ¿Son correctos los costes en kilómetros que mi fuerza externa me está cargando?

En este tipo de problemas es posible tener en cuenta parámetros de negocio tales como:

  • Jornada laboral y tiempos de descanso de cada comercial.
  • Visitas múltiples en un período de tiempo.
  • Tiendas con distita importancia/potencial.
  • Tiempos máximos en carretera.
  • Tiempo de visita en cada tienda.
  • Ventanas de tiempo en las que un cliente acepta visitas.
  • Especialidades (tiendas que deben ser visitadas por GPVs específicos).

El motor de VRP también permite resolver otros problemas logísticos asociados a flotas, tales como repartos diarios, recogida y entrega de paquetes, transporte de personas, etcétera.

Levante - App VRP Valencia

Sostenibilidad

Por un futuro sostenible

Nuestra plataforma soluciona el problema de sostenibilidad de las organizaciones.

Cada vez el nivel de la demanda crece sustancialmente, el E-COMERCE cada vez esta más presente en todas las organizaciones, teniendo que cubrir un nivel de demanda en desarrollo y más exigente, añadiendo además el paradigma de la sostenibilidad para paliar el cambio climático.

Gracias al conjunto de nuestras herramientas de análisis de manera indirecta y directa favorecen la sostenibilidad de los diferentes procesos e hitos. Al tener una solución especifica a cada problemática y reto, se observa un control y reducción de los costes tanto en bienes materiales como energéticos, haciendo que nuestra fuerza se localice en los puntos correctos sin que esta se deslocalice.

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Descubre ya lo que el poder del análisis espacial puede hacer por ti.

Contacta con informacion@esri.es si quieres más información.

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Por un futuro sostenible