Number of flooded buildings / Nombre de bâtiments inondés

Non-residential sectors- Baseline and mitigation alternatives/ Secteurs non-résidentiels - Scénario de référence et mesures de mitigation

Modelling of the number of flooded commercial, industrial and recreative buildings / Modélisation du nombre de bâtiments commerciaux, industriels et récréatifs inondés 

This performance indicator estimates the number of non-residential buildings damaged by flooding. A building was considered flooded when the water level reaches the lowest elevation intersecting the building footprint. Non-residential buildings include those of the commercial, industrial, agricultural and public sectors. Building elevation were estimated based on LiDAR data. Simulations of damage were carried out using the building stock valuation of 2018-2020 and the historical reference period of 1925 to 2017, for the following three structural flood mitigation measures: 

1. Selective excavation of the Saint-Jean-sur-Richelieu Shoal to remove human-made features and other selected areas of higher elevation on the shoal that act as a constriction, with a permanent submerged weir to help moderate flow and avoid low water levels during dry periods.  

2. Diversion of significant flow (400 m 3 /s) through the Chambly Canal during flood events to increase water flows and thereby decrease upstream river and lake water levels.  

3. Diversion of a moderate amount of flow (80 m 3 /s) through the Chambly Canal, in conjunction with Measure 1 (selective excavation and submerged weir). 

For more information on the model, see Doyon et al. 2022, and Bachand et al. (2022) and Roy et al. (2022) for modelling results and interpretation. 

Cet indicateur de performance estime le nombre de bâtiments non-résidentiels endommagés lors des inondations. Un bâtiment est considéré comme inondé lorsque le niveau de l'eau atteint la plus basse élévation recoupant l'empreinte du bâtiment. Les bâtiments non-résidentiels comprennent les bâtiments des secteurs commercial, industriel, agricole et public. L'élévation des bâtiments a été estimée sur la base des données LiDAR. Les simulations des dommages ont été réalisées en utilisant l'évaluation du parc immobilier de 2018-2020 et la période de référence historique de 1925 à 2017, pour l’état de référence et pour les trois mesures de mitigation suivantes : 

1. Excavation sélective du haut-fond de Saint-Jean-sur-Richelieu pour en retirer les traces d’interventions anthropiques (artefacts) et écrêtement des parties les plus élevées du haut-fond qui ralentissent l’écoulement. L’aménagement d’un seuil submergé permanent contribuera à modérer le débit et à hausser les bas niveaux d’eau en période d’étiage.  

2. Dérivation d’un débit important (400 m 3 /s) par le canal de Chambly en cas de crue afin d’augmenter le débit et de diminuer ainsi les niveaux du lac et de la rivière en amont.  

3. Dérivation d’un débit modéré (80 m 3 /s) par le canal de Chambly, conjointement avec la mesure 1 (excavation sélective et seuil submergé). 

Pour plus d’information sur le modèle, consultez Bouchard St-Amant et Dumais (2022), Bachand et al. (2022) et Roy et al (2022)


Data repository / Répertoire de données 

The geospatial files of simulated flooded residential buildings are available for reference period (yearly average of 1925-2017) and for three historical floods approaching water levels thresholds corresponding to a minor flood (year 2001, 1 083 m 3 /s), moderate flood (year 1998, 1 200 m 3 /s) and major flood (year 2011, 1 500 m 3 /s). Although the assessment was conducted in the ISEE system at the building level, the output results are aggregated in 400 x 400m square units to preserve data confidentiality. Download link (coming soon)

Les données géospatiales de résultat de simulation des bâtiments non-résidentiels inondés sont disponibles pour la période de référence (1925-2017) et pour des crues présentant des niveaux d'eau s’approchant respectivement des seuils d’inondation mineure (année 2001, 1 083 m 3 /s), modérée (année 1998, 1 200 m 3 /s) et majeure (année 2011, 1 500 m 3 /s). Bien que l'évaluation ait été menée à l’échelle des bâtiments, les résultats sont présentés sous forme agrégée dans des unités carrées de 400 x 400 m afin de préserver la confidentialité des données. Lien de téléchargement (à venir)


References / Références

Non-residential Stage damage curves modelling / Modélisation des courbes d’endommagement non-résidentiel  Bouchard St-Amant, P.A. and Dumais, G. (2022). Economic Analysis of Structural Measures, IJC-LCRR Study, Groupe de recherche en économie publique appliquée, École nationale d’administration publique.   Safavi, N. and O’Neil-Dunne, (2021). Lake Champlain Basin – Flood-Damage Mapping, University of Vermont – Spatial Analysis Lab. 

Hydrodynamic modelling / Modélisation hydrodynamique  Gosselin, R., Doghri, M., Champoux, O. and Morin, J. (2022). Lake Champlain and Richelieu River steady hydrodynamic modelling. Technical report prepared by the Hydrodynamic and Ecohydraulic Section, National Hydrological Service, Environment and Climate Change Canada. Technical report prepared for the International Lake Champlain – Richelieu River Technical Working Group.

 Integrated Socio-Economic Environmental System /  Système intégré Social Économique Environnemental   Roy, M., Fortin, N., Poirier, G., Gosselin, R., Thériault, D., Maranda, A., Champoux, O., Bachand, M. et Morin, J. (2022). Système intégré social, économique et environnemental (ISEE) : Étude du lac Champlain et de la rivière Richelieu (2017-2022). Environnement et Changement climatique Canada - Section hydrodynamique et écohydraulique. RT-155, 62 pp. 

Performance indicators /  Indicateurs de performance   Bachand, M., Roy, M., Maranda, A., Thériault, D., Poirier, G., Julien, M-F., Oubennaceur K., Fortin, N., Leach, J., Marcotte, C., Hennebert, A. and Morin, J (2022). Performance indicators Fact Sheets: Lake Champlain Richelieu River Study. Hydrodynamic and Ecohydraulic Section. Environment and Climate Change Canada, Hydrodynamic and Ecohydraulic Section, RS-118, 179pp.

 Evaluation of structural alternatives using performance indicators  /  Évaluation des mesures de mitigation structurelles à l’aide des indicateurs de performance    Roy, M., Bachand, M., Maranda, A., Gosselin, R., Thériault, D., Poirier, G., Champoux, O., Fortin, N., Julien, M-F., Marcotte, C., Hennebert, A., Oubennaceur K. and Morin, J. (2022). Evaluation of Structural Flood Mitigation Alternatives Using Performance Indicators: Lake Champlain Richelieu River Study. Environment and Climate Change Canada, Hydrodynamic and Ecohydraulic Section, RS-117, 293 pp. 

 Evaluation of structural alternatives /  Évaluation des mesures de mitigation structurelles   Moin, S., Werick, B. and Yuzyk, T. (2022). Evaluation of Potential Structural Solutions in the Richelieu River to Mitigate Extreme Floods, prepared by Flood Management and Mitigation Measures Technical Working Group for the International Lake Champlain-Richelieu River Study, 93 pp.