GreenSkies Monitoring
Vliegend naar een natuurvriendelijke toekomst
Inleiding
In deze storymap gaan we dieper in op waarom het voordelig is om drones in te zetten voor het meten en inventariseren van natuurvriendelijke oevers. Ons bedrijf heeft nauwlettend gekeken naar de traditionele methoden en rapporten die voortkomen uit de oude manier van doen, en we geloven dat er ruimte is voor verbetering door het gebruik van drones.
We presenteren niet alleen een betoog voor het gebruik van deze technologie, maar we kijken ook naar mogelijkheden die nog niet actief gebruikt worden in het werkveld. Bijvoorbeeld, het implementeren van kunstmatige intelligentie voor geavanceerde plantenherkenning. Dit opent nieuwe deuren voor efficiëntere en nauwkeurigere inventarisaties, wat cruciaal is voor het behoud en beheer van natuurlijke omgevingen.
Kortom, door de kracht van drones te benutten en te combineren met geavanceerde technologieën zoals AI, kunnen we niet alleen de huidige methoden verbeteren, maar ook nieuwe wegen inslaan voor het behoud en monitoren van onze kostbare natuurlijke oevers.
Aanleiding
Technologische innovaties zijn van groots belang bij de vooruitgang van het realiseren van een gezonde natuur waaronder bij natuurvriendelijke oevers (NVO's). Met nieuwe innovaties willen wij met ons bedrijf, GreenSkies Monitoring, helpen bij het realiseren van een gezonde leefomgeving op en om deze NVO's.
Als ecologen zijn wij ons bewust van de huidige problemen met het monitoren van deze oevers. Bijvoorbeeld te weinig experts, oplopende kosten, kost te veel tijd of niet genoeg vrijwilligers kunnen allemaal problemen zijn.
De oprichting van GreenSkies Monitoring komt voort uit liefde voor de natuur, haar welzijn en het oplossen van de voorgenoemde problemen. Door gebruik te maken van nieuwe technologie zoals drones en AI-modellen voor vegetatie herkenning hopen wij ons innovatief steentje bij te dragen aan een biodiverse toekomst.
Waarom drones
Overstappen op drone monitoring
Op dit moment gaat de inventarisatie van sloten al zeer goed met duidelijke monitoring methodes voor het meten zoals de Tansley methode voor de vegetatie.
Het nadeel aan deze methodes is dat het erg werkintensief is. Op dit moment wordt dit door mensen opgelost door vrijwilligers in te zetten en deze mensen samen met een deskundige het veld in te sturen.
Maar helaas is er gewoon te veel oever die gemeten moet worden. Hierdoor worden sommige NVO’s niet genoeg geïnventariseerd en dat is niet de bedoeling. Gelukkig bieden wij hier een oplossing voor: Drones.
In plaats van de dagen waarbij gebruikgemaakt werd van vrijwilligers maak je met drones een moment opname van de omgeving alleen heb je maar een persoon nodig en een voorbepaalde vliegroute. Deze drone maakt foto’s die verwerkt kunnen worden in ArcGIS of gerelateerde software.
Al met al besparen drones op deze manier tijd, geld en kunnen er meer oevers in de gaten gehouden worden.
Mogelijkheden van AI
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) voor het identificeren van oevervegetatie op dronefoto's biedt efficiëntie en nauwkeurigheid door vormherkenning van een AI-programma dat wij hebben ontwikkeld kan deze oevervegetatie herkennen en markeren.
Met behulp van AI-algoritmen kunnen grote hoeveelheden gegevens snel worden geanalyseerd en doorgestuurd. Door training met grote datasets kunnen deze algoritmen oevervegetatie met hoge nauwkeurigheid identificeren, waardoor handmatige analyse overbodig wordt.
Er moet wel rekening gehouden worden met het bloeiseizoen. Dit AI-Programma werkt het best hoe meer data er beschikbaar is. Hoe meer planten in bloei zijn hoe accurater de uitkomst van het process.
In essentie biedt AI een veelbelovende aanpak voor het efficiënt en nauwkeurig monitoren van oevervegetatie op dronefoto's, wat waardevol is voor onze opdrachtgevers.
Ons proces
Hoe gaan wij te werk; van data inwinning naar product voor de klant.
GreenSkies Monitoring streeft naar duidelijke communicatie tussen ons en de klant. Daarom is de eerste stap die wordt gezet, kijken wat de klant van ons wenst en wat de mogelijkheden zijn.
De tweede stap is het inwinnen van de benodigde data. Dit gaat als volgt: afhankelijk van het niveau van detail dat de klant van ons vraagt, zullen we de drone programmeren om een bepaald pad te vliegen boven de oever. Er worden dan foto’s gemaakt met multi spectrale camera’s op de drone die we later in een GIS-programma zetten. Nadat de drone het pad heeft doorlopen kunnen we de drone lager laten vliegen om (als de klant hier behoefte aan heeft) ook foto’s te maken in hogere resolutie zodat er een AI-algoritme op los kan worden gelaten voor vegetatie herkenning.
Als derde gaan we de ingewonnen data inladen in ArcGIS. Met deze gegevens maken we een inventarisatie van de oevers. Er wordt ten eerste een overzichtskaart gemaakt en met de data van de multispectrale camera’s kunnen we bepalen hoe gezond de vegetatie rond de oevers is met gebruik van de NDVI, net als het talud. Ook hier worden kaarten van gemaakt.
Wij stellen een advies op wat er gedaan kan worden om de kwaliteit van de natuurvriendelijke oevers te verbeteren of te behouden.
